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東莞監(jiān)控市場(chǎng)透霧技術(shù)的分類及降噪技術(shù)
發(fā)布時(shí)間:2014-5-13 瀏覽:4178 次

   透霧技術(shù)   

目前在東莞監(jiān)控領(lǐng)域中使用的透霧圖像處理技術(shù)大致可以分為兩大類:

      一種是非模型的圖像增強(qiáng)方法,通過(guò)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,滿足視覺(jué)的主觀要求來(lái)達(dá)到清晰化的目的。比較典型的算法有基于多尺度Retinex圖像的增強(qiáng)技術(shù),限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化算法等。

      另一種是基于模型的圖像復(fù)原方法,它考查圖像退化的原因,將退化過(guò)程進(jìn)行建模,采用逆向處理,以最終解決圖像的復(fù)原問(wèn)題。比較典型的算法有基于暗通道原理的透霧算法。

        暗通道假設(shè)在無(wú)霧的圖像中,絕大多數(shù)非天空的局部區(qū)域里,某些像素總會(huì)至少有一個(gè)顏色通道具有很低的值,即自然景物中到處都是陰影或者彩色,這些景物的圖像的暗原色總是很灰暗的。基于該假設(shè)作為先驗(yàn)知識(shí),從有霧圖像的模型中解出無(wú)霧圖像。

        前一種技術(shù)的特點(diǎn)是對(duì)濃度均勻的霧霾有一定的效果,特別是基于直方圖的算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,有一定的透霧效果,應(yīng)用廣泛;缺點(diǎn)是原理建立在增強(qiáng)主觀效果的基礎(chǔ)上,符合真實(shí)的霧氣模型,無(wú)法區(qū)分圖像不同區(qū)域的景深與霧濃度,處理強(qiáng)度無(wú)法自適應(yīng),造成處理后的圖像不自然,易出現(xiàn)發(fā)黑及色彩失真現(xiàn)象。

       后一種技術(shù)基于大氣透射模塊,區(qū)分圖像不同區(qū)域景深與霧濃度進(jìn)行處理,可以獲得準(zhǔn)確、自然的透霧圖像。缺點(diǎn)是算法復(fù)雜度高,不易實(shí)現(xiàn)。

       值得注意的是,還有一種通過(guò)紅外成像進(jìn)行透霧的技術(shù),通過(guò)將紅外成像圖與正常圖像融合的方式,可以得到透霧后的圖像。近紅外攝像機(jī)可以獲取霧霾掩蓋的圖像細(xì)節(jié),通過(guò)融合的方式進(jìn)行透霧。

降噪技術(shù)

      安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,噪聲的存在會(huì)造成圖像看不清楚,編碼壓縮碼率大幅升高,壓縮后的圖像容易出現(xiàn)閃爍、蠕動(dòng)和塊效應(yīng)等瑕疵。引入降噪增強(qiáng)技術(shù),可以帶來(lái)圖像干凈,可判別細(xì)節(jié)增加,碼率降低,呼吸效應(yīng)減少等。

       目前主流ISP芯片都帶有降噪算法,由空域降噪和時(shí)域降噪一起組成3D降噪。

       空域降噪典型的算法包括基于雙邊濾波器降噪和基于小波變換降噪。眾多ASIC廠家通常采用類似于雙邊濾波器的原理設(shè)計(jì)降噪模塊,比如TI公司的Bayer域空域降噪模塊,Ambarella公司設(shè)計(jì)的CFA Noise Filtering模塊和YUV域的Spatial Noise Filtering.

        時(shí)域降噪則一般基于運(yùn)動(dòng)判決的方案,通過(guò)前后兩幀的運(yùn)動(dòng)估計(jì),判斷是否為運(yùn)動(dòng)區(qū)域,運(yùn)動(dòng)區(qū)域噪聲抑制少些,靜止區(qū)域噪聲抑制多些。

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