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        隨著安防監(jiān)控日益高清化，包括東莞監(jiān)控行業(yè)的不斷進步，每天都產(chǎn)生海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)，視頻等 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷地更新覆蓋，SDT安防大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。智能感知的背后，東莞監(jiān)控安裝公司做出了對數(shù)據(jù)的深刻理解。

        智能感知技術(shù)及其應(yīng)用未來的主要趨勢是基于深度學(xué)習(xí)額智能分析技術(shù)的使用。

        在行人分析或者說人臉分析這個方面，東莞監(jiān)控安裝公司表示在安防領(lǐng)域還沒有達到最理想的狀態(tài)。究其原因，行人和人臉面對的情況是非常復(fù)雜的。光照、姿態(tài)、飾物、表情、分辨率等因素時刻影響著智能分析算法的效果。利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以 幫助我們逐步克服這些不利因素，通過積累多種場景下的樣本數(shù)據(jù)， 逐步提升行人分析或者人臉分析的準(zhǔn)確率。

         在車輛分析這個方面，原先車輛卡口攝像機只能做到車輛檢車、車牌檢測、車型分析等功能。依托深度學(xué)習(xí)，除了可以提升原有的智能算法的準(zhǔn)確性，還可以擴展更多的智能分析領(lǐng)域，例如車輛子型號、年款的分析、打電話檢測等。

         除此之外，東莞監(jiān)控安裝公司提醒可利用深度學(xué)習(xí)來幫助提升在通用場景下目標(biāo)檢測的適應(yīng)性，還可以提升對人、車目標(biāo)結(jié)構(gòu)化屬性分型的準(zhǔn)確率。

        深度學(xué)習(xí)將逐步取代現(xiàn)有的很多傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測、特征提取技術(shù)。通過深度學(xué)習(xí)提取各類信息也將安防應(yīng)用打下基礎(chǔ)。在未來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將與安防應(yīng)用碰撞出更多火花。

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