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創(chuàng)通寶淺析人工智能在安防行業(yè)的研究方向
發(fā)布時間:2018-3-23 瀏覽:3513 次

        2017迎來人工智能新紀元,在這一年,人工智能長期占據(jù)話題榜。35日,人工智能被首次寫人政府工作報告.業(yè)界認為人工智能已上升到國家戰(zhàn)略層面.政府隨后出臺一系列支持人工智能發(fā)展的政策,各地也相繼跟進,積極擁抱。人工智能作為一項技術(shù),在各個領(lǐng)域成功商業(yè)化,多家公司在企業(yè)內(nèi)部布局人工智能,加速落地和產(chǎn)業(yè)化進程。

        東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司稱安防作為人工智能最容易落地領(lǐng)域之一,早在2006年就在交通行業(yè)開始應(yīng)用人工智能技術(shù)。彼時人工智能概念還不像當下這樣流行,智能交通攝像機是率先商業(yè)化應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品。它可以識別道路上的車輛、車牌和違章行為,節(jié)省大量人力成本。20166月,工信部等部門聯(lián)合發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,將智能安防作為人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新的重點推廣領(lǐng)域:即提出實施智能安防推廣計劃,鼓勵安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作,研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術(shù)的智能安防產(chǎn)品,推動安防產(chǎn)品的智能化、集約化、網(wǎng)絡(luò)化。目前隨著算法性能的突破,安防領(lǐng)域人工智能的滲透已完成了從單一產(chǎn)品到完整解決方案的配套轉(zhuǎn)變。

人工智能在安防行業(yè)的研究方向

當前,人臉和視頻結(jié)構(gòu)化是智能安防取得重大進展的兩個領(lǐng)域。將視頻中的信息提取出來并轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫語言,使得安防行業(yè)最大規(guī)模的設(shè)備所表達的內(nèi)容被計算機迅速理解并使用,同時可支持海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。人臉和視頻結(jié)構(gòu)化就基于此,不僅從數(shù)據(jù)本身提取信息,后續(xù)的大數(shù)據(jù)挖掘,還可以讓機器在獲取數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)關(guān)系之后做出準確的反應(yīng),實時處理相關(guān)情況。

人臉

      2016年起,人臉算法的性能提升明顯,在金融、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機等開始領(lǐng)域開始大規(guī)模應(yīng)用。在安防行業(yè),人臉方案廣泛應(yīng)用于公安實戰(zhàn)、智慧城市、智能樓宇等多個領(lǐng)域。全面的人臉算法,不僅包含人臉識別,人臉比對,還有活體檢測,屬性識別,人臉跟蹤等多個算法。

公安實戰(zhàn)領(lǐng)域是人臉大數(shù)據(jù)的最大落地方向。目前核心業(yè)務(wù)主要包括:事前布控,預(yù)警閉環(huán)處置;事后查人,快速身份檢索;融合感知,多維軌跡研判等。

事前布控方案

建設(shè)動態(tài)人像防控體系,建設(shè)“預(yù)知、預(yù)警、預(yù)制”機制。預(yù)知:根據(jù)城市警情分布情況,重點場所分布情況,提前布局全城的人像監(jiān)控部署;預(yù)警:全城立體化人像監(jiān)控24小時不間斷運行,一旦布控人員出現(xiàn),預(yù)警信息及時出現(xiàn)并下發(fā);預(yù)制:預(yù)警下發(fā)后,警務(wù)人員可以根據(jù)事先制定的行動預(yù)案,進行抓捕或者其他管控措施,將危害扼殺在搖籃之中。大華股份解決方案在某市汽車站的實戰(zhàn)中,上線當天即預(yù)警了7名在逃人員。

事后查人

靜態(tài)人員查詢,解決傳統(tǒng)找人身份困難的問題。某次交通肇事逃逸中,車輛卡口抓拍到兩張相關(guān)照片,嫌疑人和死者身份都不確定,啟動人像智能分析系統(tǒng),將二者照片錄入系統(tǒng)進行比對后,精準還原了真實身份,省卻了傳統(tǒng)模式周邊走訪確認人員身份的大量時間。目前,該方案還可以應(yīng)用于街面盤查、檢查站、臨時安保服務(wù)等,采用人證合一驗證,或通過手機、單兵、警務(wù)通對著嫌疑目標拍照后臺查詢即可處理。若啟動以庫搜庫方案,通過NN比對,戰(zhàn)果更加顯著。大華在一個公安實戰(zhàn)項目中,將全國在逃人員與當?shù)貢鹤?/span>400萬人口比對,僅一期采集的數(shù)據(jù)中就抓出6名逃犯,通過暫住證獲取地址信息,直接抓捕。

軌跡研判

       尋找人和其他數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),通過人像圖片,獲取車輛信息,與人相關(guān)的MAc、RFID數(shù)據(jù)甚至互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),形成人員的軌跡信息。例如,上傳人臉圖片,進行抓拍庫以圖搜圖,找到相似人臉圖片,碰撞其中的MAC地址,可以查看一個MAC的軌跡,模擬

    出人員軌跡。   

人臉識別服務(wù)器采用高性能超強處理資源,基于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)實現(xiàn),集視頻分析、人臉檢測、運動跟蹤、人臉定位、人臉識別、圖片存儲、快速檢索和自動預(yù)警技術(shù)于一體。通過前端的人臉卡口攝像機,對經(jīng)過卡口的人員進行人臉抓拍,將抓拍到的人臉圖片與布控名單(黑白名單)進行實時比對,比對成功時,系統(tǒng)自動做出響應(yīng)。系統(tǒng)具有強大的檢索、統(tǒng)計和分析等后臺數(shù)據(jù)處理功能。

       人臉在智慧城市中的應(yīng)用包括:視頻監(jiān)控中完成人員識別、行為、軌跡、場景圖像的四結(jié)合分析;行人闖紅燈自動取證系統(tǒng),自動檢測抓拍闖紅燈連續(xù)照片,清晰反映‘‘人臉、時間、地點“等基本情況;智慧零售中會員識別,精準營銷,線上下數(shù)據(jù)互通,消費行為分析;在養(yǎng)老金領(lǐng)取中進行人員核對,確認冒領(lǐng)人員;辦稅認證系統(tǒng)中實時實名認證,避免冒用他人身份,減少排隊等候時間;提供考生身份驗證,公平化考試環(huán)境;駕駛學(xué)員身份信息認證并確認到場驗證,上下車驗證,駕駛時間的控制等。

       東莞監(jiān)控安裝公司人臉方案在智能樓宇領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用,例如對安全要求高的小區(qū).設(shè)置smart IPC對進出小區(qū)人員的面部特正進行抓拍提取,并通過人臉識別服務(wù)器實現(xiàn)有效治安布控:物業(yè)辦公門禁可啟動人臉作為考勤使用.并利用一體化閘機管理進入園區(qū)的人員;景區(qū)、博物館、體育場、酒店等場所,利用人臉完成布控.簡化出入口管理.識別VIP客戶,并可與公安平臺對接,進行慣偷等布防。

當然,人臉作為一個最容易單點突破的算法,目前不僅傳統(tǒng)安防廠家積極布局,還有很多新興算法公司以此作為落地,試圖快速獲得成熟的商業(yè)模式和現(xiàn)金流。但在這個層面,新興公司大多鎩羽而歸.因為安防領(lǐng)域客戶不是要單一產(chǎn)品,而是要從前端和存儲等邊緣計算產(chǎn)品,配套云計算和軟件平臺的端到端的行業(yè)解決方案及服務(wù)。

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